设计说明
内部演示
系统设计依据

系统设计说明

品牌标识与正式名称未定,本版仅验证人员、智能体、数据与模型的受控研判流程。

V0.9 功能设计方案
核心理念

让复杂系统看起来有秩序

以任务流程为骨架,以权限和证据为边界,用克制的自然色降低认知负担。

查看指挥工作台
一眼识别状态信号、风险与待办分层展示
一步进入流程问数、协作和报告直接发起
一条 Trace 追溯从请求到策略与结果
产品定位与建设范围

从“会问数”走向可研判、可调度、可追溯

平台是面向市、区、街道、社区四级综治业务的智能数据研判控制面,不是通用聊天机器人。

合成数据 Demo
4类业务分析入口洞察 / 预警 / 报告 / 表格
2个问数主场景精障管控 / 社会治理
双模块指挥中心建设AI软件系统 / 综治中心硬件
E3当前证据等级本地构建与关键流程验证
业务场景设计

四类入口复用同一套权限、语义与证据能力

场景决定指标、术语、知识、模型策略和数据范围;输出始终停留在辅助研判边界。

01

数据洞察

从指标变化定位区域、时间和业务原因,输出可复核线索。

不把相关性当因果
02

预警分析

规则与数据检查后进入智能研判、人工确认和调度。

不自动处置人员
03

报告分析

围绕已有报告继续追问、对比和溯源,提高会商效率。

不补写无依据事实
04

表格分析

识别字段、检查质量并生成统计与图表建议。

当前仅使用合成样例
四大系统

四个系统分工清晰,并通过调度流程协同

硬件管理、问数、智能体和审计作为共享能力,不另算业务系统。

01

一体化 LED 大屏可视化系统

汇聚全市综治态势、视频资源、风险隐患和纠纷台账,形成统一展示与研判入口。

带来的好处态势一屏总览
02

高清多级视频会议系统

支撑常态化远程会商、联合调解与应急研判,统一呈现会场、终端和会议状态。

带来的好处省市区街多级会商
03

分布式坐席 KVM 协作系统

适配常驻、轮驻、随驻联合办公,实现多网信号切换、协同推送与岗位协作。

带来的好处多网信号统一管控
04

AI 智能指挥调度系统

通过视频分析、风险研判、事件派单和力量调度,把预警、管控、处置与复盘串成闭环。

带来的好处智能研判与实战闭环
四大系统图

用实物场景看懂每个系统如何工作

图中展示设备、人员和信息流;精确能力与演示边界以页面文字为准。

多源数据经过处理设备汇聚到指挥中心 LED 大屏
01

大屏可视化系统

态势一屏总览

汇聚全市综治态势、视频资源、风险隐患和纠纷台账,形成统一展示与研判入口。

1多源接入2融合处理3场景编排4大屏呈现
进入系统演示 当前为合成态势与本地场景切换,未连接真实 LED、拼控或视频资源。
会议室音视频设备经过安全会议平台连接多级会场
02

视频会议系统

省市区街多级会商

支撑常态化远程会商、联合调解与应急研判,统一呈现会场、终端和会议状态。

1音视频采集2安全传输3多级会商4录制归档
进入系统演示 当前为本地模拟会场,未连接真实会议 MCU、终端或音视频链路。
多个坐席围绕任务分派、协作、审批和完成进行联动
03

坐席协作系统

多网信号统一管控

适配常驻、轮驻、随驻联合办公,实现多网信号切换、协同推送与岗位协作。

1信号接入2坐席分配3协同推送4监督闭环
进入系统演示 当前只演示坐席、信号源和推送关系,未控制真实 KVM 或跨网设备。
AI 智能体经过安全网关与人工审批后连接各执行系统
04

AI 指挥调度系统

智能研判与实战闭环

通过视频分析、风险研判、事件派单和力量调度,把预警、管控、处置与复盘串成闭环。

1身份与意图2智能体编排3人工审批4调度留痕
进入系统演示 当前只执行受控模拟流程,高风险操作必须人工审批且不向真实系统下发。
Demo 讲解路线

按这六步,一次看懂完整业务闭环

约 15 分钟
设计原因

四项设计决策

01

流程优先

原因指挥平台的核心是完成研判,不是浏览信息。

设计页面围绕信号、问数、协作、审批和归档组织。

02

浅色山水

原因需要适合长时间办公、会议投屏和政务环境。

设计使用暖白、松绿、湖水蓝和低饱和状态色。

03

大字少文

原因Demo 要让评审快速理解状态和下一步动作。

设计正文 16px,标题 35px 左右,说明只保留必要依据。

04

证据可见

原因智能分析必须可追溯,不能把模型输出当最终事实。

设计权限、来源、Trace、审批与审计状态始终可见。

视觉规范

视觉基础

暖白操作面
松绿主操作
湖水蓝信息
日照黄待处理
岩红风险
35页面标题20区块标题16正文14导航与表格12辅助信息

正文与操作文字按至少 4.5:1 对比度设计,状态不只依赖颜色表达。

主体验

主体验链路

01态势发现
02智能研判
03人工审批
04指挥联动
05复盘归档

每一步都对应真实状态;失败、拒绝和待审批不被隐藏。

政务系统基础

身份、数据和操作边界必须可见

机构身份单位、系统与环境明确数据分级范围与敏感级别可识别无障碍键盘、焦点与缩放可用真实状态失败、审批和待接入不隐藏
用户权限与授权

谁可以看什么、能做什么、是否需要审批

授权结果由身份、角色、数据范围和操作风险共同决定。

服务端强制执行
01统一身份认证确认人员与机构02角色权限允许菜单与动作03数据范围行政区与字段策略04风险审批高风险操作人工确认
市级研判员全市聚合数据

问数 · 协作 · 报告

敏感明细按策略脱敏
区级负责人本区授权数据

问数 · 协作 · 复核

不可访问其他行政区
场景运营员平台配置数据

场景 · 语义 · 模板

不读取业务敏感明细
安全审计员审计与运行记录

检索 · Trace · 导出

不可执行业务查询
默认拒绝最小权限授权与拒绝均留痕
平台分层架构

六层技术架构,三类规范纵向贯穿

绿色表示当前本地 Demo 可验证,黄色虚线表示规划或待接入,蓝色表示架构边界或环境能力。

当前与目标分开表达
01 / CHANNEL展示层
Windows信创 PCWeb 工作台开放 APISDK规划
02 / ACCESS接入层
同源 BFF / APIAPI 网关规划Nginx规划认证与限流Trace 入口
03 / SERVICE服务层
指挥工作台智能问数场景与数据知识与术语报告与审计服务治理规划
04 / AI技术组件
deterministic 基线千问 / DeepSeek规划向量模型规划语音合成 / 转写规划
05 / DATA存储层
SQLite 合成数据MySQL / 达梦规划MinIO规划向量库规划Redis规划
06 / INFRA基础层
推理一体机规划GPU 资源池规划通用计算设备网络与安全设备备份与容灾
技术架构设计

浏览器不直连模型与数据

人员在左侧发起任务,模型和数据必须经过中央安全网关。

实物化架构图
业务人员在办公工作台发起任务,经智能体编排台和安全策略网关访问私有大模型机柜、数据、知识与审计设施
业务人员工作台提出研判任务智能体编排台拆解任务、调用工具安全策略网关鉴权、脱敏、审批私有大模型机柜仅经 AI 网关访问数据与证据区数据、知识、审计归档
AI 设计说明

智能体是受编排的岗位,不是自由行动的机器人

01协调智能体拆解任务与分派
02领域智能体数据、知识、报告
03工具网关白名单与参数校验
04人工门禁高风险动作审批
大模型 API 采用方式

OpenAI 兼容接口 + 逻辑模型别名

1浏览器2同源 API3AI Gateway4模型别名5私有 / 托管模型
接口
Responses / OpenAI-compatible
输入
结构化 Prompt + 最小上下文
输出
QueryPlan / ToolCall Schema
流式
SSE 经同源服务转发
通信与数据安全

模型只看到完成任务所需的数据

链路加密TLS / 内网访问凭据隔离密钥仅在服务端数据最小化脱敏后再组装上下文结构化输出Schema 校验后执行权限继承模型不能扩大范围全程审计请求、策略与结果关联
业务与技术闭环

每个业务动作都有技术控制点

1态势发现2自然语言问数3权限安全校验4智能体协作5人工研判审批6指挥联动7报告审计归档
建设状态与证据边界

源码、部署、联调和业务验收是不同证据等级

当前证据为 E3 本地运行验证;真实 UAP、政务数据库、模型、硬件与生产部署尚未完成联调。

阶段一当前

展示闭环

四类业务场景、两类问数、大屏调度、硬件管理与证据可见

阶段二下一步

平台化

领域边界拆分、治理持久化、AI Gateway、SQL AST 与预算控制

阶段三需授权

生产联调

UAP、政务只读数据、持久任务、真实设备、部署监控与业务 UAT

智能助理
平台智能助理

智能助理是入口,不是最终权威

智能助理负责理解上下文并组织智能体;平台权限、人工审批和审计记录决定动作能否发生。

继承身份不扩大用户权限人工门禁高风险动作先审批全程留痕计划与结果关联 Trace